2026年智慧農業、高標準農田、精準節水灌溉全面升級，傳統單點表層土壤監測模式弊端愈發凸顯：僅能采集地表數據，無法反映作物根系不同土層的真實水、溫、鹽變化，監測數據片面、灌溉決策粗放，極易造成水資源浪費、水肥不均、作物長勢參差不齊。隨著土壤監測從“單點表層監測"邁向多層剖面立體化監測，可定制深度、分層獨立測參、超低功耗、耐腐環保的管式墑情設備成為田間監測剛需標配。

作為行業源頭實力廠家，風途科技重磅推出FT-GTS4管式多層立體土壤墑情監測儀，采用一體化管式集成結構，支持1米以內監測深度定制，每層獨立采集土壤溫度、濕度、電導率數據，搭配超低功耗硬件、進口PC防腐外殼、太陽能無線野外部署方案，適配野外長期無人值守立體墑情監測，是2026年農田旱情監測、智慧灌溉、土壤生態管控的優選升級方案。

設備型號：FT-GTS4 多層立體管式土壤墑情監測儀(風途科技)

核心亮點：管式一體化設計、多層剖面獨立監測、1米內深度可定制、三層參數同步采集

單測點能力：單根傳感器可同時多深度監測，每層獨立測土壤溫度、濕度、電導率

超低功耗配置：整機低功耗設計，功耗低至0.26W，適配野外長期無人值守

機身材質：進口PC材質，高強度、耐腐蝕、抗老化、適配復雜土壤工況

野外供電傳輸：8W太陽能板+DC5V穩壓+5000mAh鋰電儲能，全程無線傳輸免布線

適用場景：智慧大棚、智慧果園、大田精準灌溉、高標準農田、旱情常態化監測

一、2026監測新趨勢：從單點采樣到多層立體剖面監測

現代農業精準灌溉、旱情預警、土壤改良工作，對土壤數據的層次性、真實性、連續性要求越來越高。傳統土壤傳感器只能監測地表單一土層數據，無法區分表層蒸發層、根系吸水層、底層儲水層的墑情差異，容易出現“表層偏干、深層含水"或“表層濕潤、底層缺水"的誤判，導致灌溉時機、灌溉水量把控不準。

FT-GTS4，依托管式一體化分層監測技術，實現土壤垂直剖面立體化數據采集，多深度同步采樣、分層獨立運算，完整還原土壤水分下滲、溫度梯度、鹽分分布的動態變化規律，讓土壤監測從“片面單點"升級為“立體全景"。

二、核心技術優勢：分層獨立測參，深度按需定制

1、單管多深度立體監測，每層三參數獨立輸出

設備單支管式傳感器集成多組獨立監測單元，無需多根傳感器拼接、無需重復打孔埋設，即可一次性完成多層土壤溫度、土壤濕度、土壤電導率同步監測。最核心優勢為每層獨立測量、獨立數據輸出，各土層數據互不干擾、精準對應對應深度的土壤真實狀態，可清晰研判作物不同根系深度的生長環境，為分層水肥調控、根系生態分析提供精準數據支撐。

2、監測深度可定制，1米內靈活適配各類作物

針對不同作物根系深度、不同地塊監測需求，設備支持1米以內任意監測深度定制，可適配淺根系蔬菜、中層果樹、深根系大田作物的剖面監測需求，按需搭配監測土層，適配性強，真正做到“一管定制、精準適配全場景農田監測"。

三、低功耗設計，適配野外常年無人值守

FT-GTS4采用工業級超低功耗主控架構，整機靜態功耗低至0.26W，相比傳統墑情設備功耗大幅降低，適配野外無市電、長期連續監測的工況。搭配原廠8W太陽能板+DC5V標準穩壓+5000mAh大容量內置鋰電池光伏儲能系統，晴天儲能、陰天緩釋續航，無懼連續陰雨、弱光環境，全年7×24小時穩定在線，零人工充電、零布線運維，大幅降低野外站點運維成本。

四、進口PC高強度機身，耐腐環保適配復雜土壤

設備整機采用進口PC工程材質打造，區別于普通PVC、劣質塑料機身，具備強度高、抗擠壓、耐鹽堿腐蝕、抗土壤老化、耐水肥沖刷等優勢。材質環保無重金屬、無有害物質、對土壤環境沒·污染，可長期深埋各類土質(砂土、壤土、黏土、鹽堿地)中穩定工作，長期使用不形變、不老化、不影響數據精度，使用壽命遠超普通監測設備。

五、無線云端智能傳輸，遠程數字化管控

設備搭載工業級無線傳輸模塊，擺脫有線布線束縛，野外部署零布線、零施工成本。所有土層的溫、濕、電導數據可實時無線上傳智慧農業云平臺，支持遠程查看分層數據、剖面變化曲線、墑情趨勢分析、數據報表導出、超限旱情預警。全程實現無人值守自動監測、智能研判、數據可溯，助力農田灌溉從“經驗澆水"全面升級為“數據精準控水"。

六、產品核心優勢匯總

立體分層監測：單管多層一體化監測，每層獨立輸出溫、濕、電導率三參數，數據更立體精準;

深度按需定制：支持1米以內監測深度個性化定制，適配各類作物根系監測需求;

超低功耗：整機功耗低至0.26W，適配野外長期無人值守長效運行;

光伏無線部署：太陽能自主續航+無線傳輸，野外免布線、施工極簡;

精準賦能農業：剖面數據支撐分層灌溉、旱情預警、節水增效、提質增產。

七、適用場景

廣泛適配智慧大棚種植監測、果園分層水肥管控、露天大田剖面墑情監測、高標準農田數字化建設、農業節水灌溉工程、土壤鹽堿化監測、野外旱情常態化預警、農業科研剖面數據分析等全場景智慧農業監測需求。